NVIDIA анонсировала платформу AI Aerial, предназначенную для повышения спектральной эффективности сетей радиодоступа (RAN). Решение использует возможности генеративного ИИ и глубокого обучения для динамической оптимизации передачи данных в беспроводных сетях. Технология позволяет операторам связи значительно снизить капитальные затраты и повысить пропускную способность инфраструктуры, переходя от традиционных аппаратных решений к программно-определяемым сетям на базе ИИ.
Внедрение ИИ-нативных RAN позволяет сетям адаптироваться к нагрузке в режиме реального времени, предсказывая паттерны трафика и автоматически распределяя ресурсы спектра. Это критически важно для телекоммуникационных компаний, которые ежегодно тратят миллиарды долларов на лицензирование частот. Использование специализированных вычислительных мощностей NVIDIA позволяет выполнять сложные алгоритмы обработки сигналов непосредственно на стандартных серверах, сокращая зависимость от проприетарного оборудования.
Платформа объединяет программный стек для моделирования, обучения и развертывания нейросетей, оптимизированных для задач связи. Это дает возможность проводить «цифровое двойникование» сетей, тестируя изменения конфигурации в виртуальной среде перед их применением в реальной инфраструктуре. Такой подход минимизирует риски сбоев и позволяет быстрее внедрять стандарты 5G-Advanced и готовиться к развертыванию 6G.
Ключевые факты
- За последние 30 лет операторы связи в США инвестировали более $240 млрд в приобретение лицензий на радиочастотный спектр.
- Платформа AI Aerial включает специализированные библиотеки для ускорения обработки сигналов и обучения моделей на базе данных RAN.
- Решение поддерживает создание цифровых двойников сетей для симуляции покрытия и производительности в различных городских условиях.
- Технология ориентирована на переход к полностью программно-определяемой архитектуре сетей, снижающей общую стоимость владения инфраструктурой.