Компания NVIDIA представила новую методику подготовки робототехнических систем, в которой ключевую роль играют автономные ИИ-агенты, специализирующиеся на написании кода. Вместо ручного программирования каждого движения или алгоритма, система использует группы агентов для самостоятельной корректировки и оптимизации обучающих сценариев. Это позволяет роботам быстрее адаптироваться к выполнению сложных задач в динамических условиях.
Процесс основан на итеративном цикле самообучения: агенты анализируют данные, полученные роботом в ходе выполнения упражнений, выявляют ошибки и автоматически переписывают управляющий код для улучшения результатов. Такой подход значительно сокращает время, необходимое для отладки моделей управления, и позволяет масштабировать обучение на большие парки робототехники без участия человека-программиста на каждом этапе.
Технология направлена на ускорение внедрения промышленных роботов в реальные производственные процессы, где требуется высокая гибкость. Автоматизация написания кода для робототехники через агентные системы является важным шагом в развитии автономных физических систем, позволяя им самостоятельно совершенствовать свои навыки в симуляциях и переносить полученный опыт в реальный мир.