NVIDIA представила Cosmos 3 — фреймворк для создания физических моделей ИИ, которые могут понимать и взаимодействовать с реальным миром. Это особенно важно для роботов, автономных транспортных средств и умных пространств, где ИИ-агенты должны не только анализировать данные, но и принимать решения на основе физических закономерностей.
Cosmos 3 предоставляет инструменты для разработки моделей, которые могут предсказывать поведение объектов в физическом пространстве, моделировать взаимодействия и генерировать действия. Это позволяет создавать более автономных и адаптивных агентов, способных работать в динамичных и непредсказуемых условиях.
Фреймворк включает в себя библиотеки для симуляции физических процессов, моделирования окружения и генерации действий. Он также поддерживает интеграцию с другими инструментами NVIDIA, такими как Isaac Sim и Omniverse, что расширяет возможности разработчиков.
Для команды Jarv это важно, так как позволяет создавать агентов, которые могут не только обрабатывать текстовые запросы, но и взаимодействовать с физическим миром. Это открывает новые возможности для применения ИИ-агентов в промышленности, логистике и других областях, где требуется физическое взаимодействие.