Разработчики представили плагин для Grafana, позволяющий визуализировать состояние HPC-кластеров и выполнение задач в планировщике Slurm. Инструмент упрощает отслеживание нагрузки на вычислительные мощности, что критически важно при обучении крупных моделей и проведении ресурсоемких вычислений. Решение предоставляет дашборды для анализа использования GPU, CPU и памяти в реальном времени.
Система мониторинга интегрируется с инфраструктурой управления заданиями Slurm, обеспечивая прозрачность распределения ресурсов между пользователями и проектами. Это позволяет оперативно выявлять «узкие места» в пайплайнах обработки данных и оптимизировать использование дорогостоящего оборудования. Плагин поддерживает сбор метрик, необходимых для контроля эффективности кластеров, работающих под высокой нагрузкой.
Визуализация данных через Grafana помогает инженерам и исследователям данных быстрее реагировать на сбои в очередях заданий и некорректное распределение вычислительных мощностей. Инструмент ориентирован на команды, работающие с крупными массивами данных и требующие детального контроля над инфраструктурой инференса или обучения моделей.
Ключевые факты
- Плагин разработан для прямой интеграции с планировщиком задач Slurm Workload Manager.
- Инструмент обеспечивает визуализацию метрик использования ресурсов в интерфейсе Grafana.
- Основной фокус направлен на мониторинг производительности GPU и CPU в HPC-средах.
- Решение доступно в формате open-source проекта на GitHub для самостоятельного развертывания.
- Функционал позволяет отслеживать статус выполнения задач и нагрузку на узлы кластера в реальном времени.