Компания Anthropic представила результаты тестирования модели Claude Mythos, которая успешно выявила критические уязвимости в современных криптографических алгоритмах. ИИ удалось обнаружить недостатки в схеме цифровой подписи HAWK, которую эксперты изучали более двух лет. Исследование заняло 60 часов работы модели при затратах на API около 100 000 долларов, что демонстрирует новые возможности ИИ в анализе безопасности.
Алгоритм HAWK разрабатывался как решение, устойчивое к атакам с использованием квантовых компьютеров. Несмотря на то, что выявленные уязвимости не затрагивают системы, используемые в текущей инфраструктуре интернета, успех модели подчеркивает способность ИИ находить слабые места в сложных математических конструкциях, которые ранее считались надежными после длительного экспертного аудита.
Данный кейс иллюстрирует потенциал специализированных моделей в области кибербезопасности и криптоанализа. Способность ИИ проводить глубокий анализ алгоритмов за относительно короткий промежуток времени может изменить подходы к проверке протоколов шифрования, которые лягут в основу защиты данных в постквантовую эпоху.
Ключевые факты
- Модель Claude Mythos обнаружила уязвимость в постквантовом алгоритме подписи HAWK.
- Процесс анализа занял 60 часов непрерывной работы модели.
- Стоимость использования API для проведения данного исследования составила 100 000 долларов.
- Алгоритм HAWK проходил проверку человеческими экспертами на протяжении более двух лет до обнаружения проблемы ИИ.