Mistral AI Blog · 22.05.2026 ·Инференс и железо

Mistral представила удалённые агенты в Vibe на базе Mistral Medium 3.5

Mistral анонсировала обновление платформы Vibe, добавив поддержку удалённых агентов. Они работают на модели Mistral Medium 3.5 и могут выполнять задачи без необходимости локального развёртывания.

Новые агенты в Vibe позволяют пользователям запускать сложные задачи, включая программирование, через облачные сервисы. Это упрощает доступ к мощным вычислительным ресурсам без установки моделей на локальные устройства.

Кроме того, Mistral представила новый режим Work в Le Chat. Он предназначен для выполнения сложных задач, включая анализ данных и генерацию кода. Режим Work интегрирован с удалёнными агентами, что позволяет пользователям эффективно управлять задачами.

Mistral Medium 3.5, используемая в новых агентах, оптимизирована для работы с удалёнными сервисами. Это позволяет снизить задержки и повысить производительность при выполнении сложных задач.

Источник: Mistral AI Blog

Похожие материалы

Hacker News · Оркестрация агентов Vibe — платформа для создания и развёртывания ИИ-агентов Mistral представила Vibe — платформу для разработки и развёртывания ИИ-агентов. Она позволяет создавать агентов с разными навыками, объединять их в рабочие процессы и разворачивать на собственных серверах или в облаке. Mistral AI Blog · Память и RAG Mistral представила систему памяти для ИИ-агентов Mistral анонсировала новую систему памяти для ИИ-агентов, которая позволяет сохранять и использовать контекстные данные для более точного выполнения задач. Решение интегрируется с существующими агентными платформами и поддерживает различные форматы хранения информации. Mistral AI Blog · Модели и релизы Mistral представила модель Mistral 3 с 200+ миллиардами параметров Mistral анонсировала новую модель Mistral 3, которая включает три версии: Mistral 3 12B, Mistral 3 44B и Mistral 3 200B. Все версии поддерживают работу с 128K контекстными окнами и доступны в режиме инференса на платформе Mistral AI. Mistral AI Blog · Инференс и железо Mistral Compute: инфраструктура для локального запуска моделей Mistral AI представила Mistral Compute — инфраструктуру для локального запуска больших языковых моделей. Решение позволяет развернуть модели на собственных серверах или в облаке, обеспечивая контроль над данными и снижая зависимость от сторонних сервисов. Mistral AI Blog · Модели и релизы Mistral Small 4: компактная модель с улучшенными характеристиками Mistral представила новую версию своей компактной модели Mistral Small 4. Она поддерживает контекстное окно в 128K токенов, что позволяет обрабатывать более длинные тексты и сложные запросы. Новая модель демонстрирует улучшенные показатели в различных задачах, включая понимание естественного языка и генерацию текста. Mistral AI Blog · Оркестрация агентов Mistral представила Workflows для автоматизации бизнес-процессов Mistral анонсировала публичный доступ к Workflows — платформе для автоматизации бизнес-процессов с использованием ИИ-агентов. Решение позволяет создавать сложные рабочие процессы, объединяя различные инструменты и сервисы в единую экосистему. Mistral AI Blog · MCP и интеграции Mistral представила инструменты для интеграции данных в ИИ-приложения Mistral анонсировала новые возможности для подключения корпоративных данных к ИИ-приложениям. В рамках платформы Studio теперь доступны переиспользуемые коннекторы, прямые вызовы инструментов и контрольные механизмы с участием человека. Mistral AI Blog · Исследования и наука Mistral представила AI-модели для прогноза физических систем Mistral анонсировала новые AI-модели, способные предсказывать поведение физических систем. Эти модели предназначены для ускорения инженерных разработок и создания новых аппаратных решений. Mistral AI Blog · Память и RAG Le Chat от Mistral теперь поддерживает более длинные контексты Mistral анонсировала обновление для своего чат-бота Le Chat, который теперь поддерживает контексты до 128 000 токенов. Это позволяет пользователям вести более длинные и сложные диалоги без потери контекста. Hacker News · Оценка и бенчмарки MistralAI Le Chaton Fat лидирует в бенчмарке для веб-разработки MistralAI представила модель Le Chaton Fat, которая показала лучшие результаты в бенчмарке для веб-разработки. Это важно, так как веб-разработка — один из ключевых сценариев для ИИ-агентов, где требуется понимание кода, структуры сайтов и способность генерировать и исправлять код.

← Все материалы