Mistral AI Blog · 17.03.2026 ·Инфраструктура для агентов

Mistral представила Forge для создания корпоративных ИИ-моделей

Mistral анонсировала Forge — систему для разработки передовых ИИ-моделей, интегрированных с внутренними данными компаний. Платформа позволяет предприятиям создавать кастомизированные модели, используя их собственные знания и данные.

Forge включает инструменты для обучения, тонкой настройки и развёртывания моделей. Это позволяет компаниям сохранять контроль над своими данными, не передавая их сторонним сервисам. Система поддерживает интеграцию с существующими корпоративными системами и базы данных.

Mistral подчёркивает, что Forge предназначена для предприятий, которым требуется высокая степень персонализации и безопасности. Платформа обеспечивает масштабируемость и производительность, необходимые для работы с большими объёмами данных.

Forge будет доступна в ближайшее время. Mistral планирует расширять функционал системы, добавляя новые возможности для работы с данными и улучшая интеграцию с другими сервисами.

Источник: Mistral AI Blog

Похожие материалы

Mistral AI Blog · MCP и интеграции Mistral представила инструменты для интеграции данных в ИИ-приложения Mistral анонсировала новые возможности для подключения корпоративных данных к ИИ-приложениям. В рамках платформы Studio теперь доступны переиспользуемые коннекторы, прямые вызовы инструментов и контрольные механизмы с участием человека. Mistral AI Blog · Инфраструктура для агентов Mistral представила AI Studio для разработки моделей Mistral AI анонсировала AI Studio — платформу для разработки и развёртывания моделей искусственного интеллекта. Сервис предоставляет инструменты для обучения, тестирования и развёртывания моделей, а также интеграцию с облачными сервисами. Mistral AI Blog · Оркестрация агентов Mistral представила Workflows для автоматизации бизнес-процессов Mistral анонсировала публичный доступ к Workflows — платформе для автоматизации бизнес-процессов с использованием ИИ-агентов. Решение позволяет создавать сложные рабочие процессы, объединяя различные инструменты и сервисы в единую экосистему. Mistral AI Blog · Память и RAG Mistral представила систему памяти для ИИ-агентов Mistral анонсировала новую систему памяти для ИИ-агентов, которая позволяет сохранять и использовать контекстные данные для более точного выполнения задач. Решение интегрируется с существующими агентными платформами и поддерживает различные форматы хранения информации. Mistral AI Blog · Модели и релизы Mistral представила Codestral 25.08 и полный стек для разработки Mistral анонсировала новую версию модели Codestral 25.08, а также полный стек инструментов для разработки кода. Обновление включает улучшенные возможности генерации и анализа кода, а также интеграцию с другими продуктами Mistral. Mistral AI Blog · Инференс и железо Mistral Compute: инфраструктура для локального запуска моделей Mistral AI представила Mistral Compute — инфраструктуру для локального запуска больших языковых моделей. Решение позволяет развернуть модели на собственных серверах или в облаке, обеспечивая контроль над данными и снижая зависимость от сторонних сервисов. Mistral AI Blog · Исследования и наука Mistral представила AI-модели для прогноза физических систем Mistral анонсировала новые AI-модели, способные предсказывать поведение физических систем. Эти модели предназначены для ускорения инженерных разработок и создания новых аппаратных решений. Mistral AI Blog · Инференс и железо Mistral AI и NVIDIA ускорят разработку открытых моделей Mistral AI и NVIDIA объявили о стратегическом партнёрстве, направленном на ускорение разработки и внедрения открытых моделей. Компании планируют совместно оптимизировать модели Mistral для работы на графических процессорах NVIDIA, что позволит повысить их производительность и доступность. Mistral AI Blog · Инфраструктура для агентов Mistral представила Search Toolkit для поисковых пайплайнов Mistral анонсировала Search Toolkit — фреймворк для создания поисковых пайплайнов в AI-приложениях. Он позволяет собирать и настраивать компоненты для обработки запросов, фильтрации и ранжирования результатов. Mistral AI Blog · Память и RAG Mistral представила Codestral Embed для работы с кодом Mistral анонсировала Codestral Embed — модель для векторизации кода. Она предназначена для интеграции в системы RAG, чтобы улучшить поиск и обработку программного кода. Модель обучена на 100 миллиардах токенов кода и поддерживает 70 языков программирования.

← Все материалы