Microsoft изучает возможность внедрения моделей DeepSeek в свою экосистему продуктов, включая Copilot. Основной причиной такого интереса стали высокие операционные расходы, связанные с использованием технологий OpenAI. Компания стремится оптимизировать затраты на облачную инфраструктуру и инференс, оценивая эффективность альтернативных моделей в сравнении с текущими решениями.
Переход к использованию более экономичных моделей может стать частью стратегии по снижению себестоимости ИИ-сервисов. В условиях жесткой конкуренции на рынке корпоративного ПО Microsoft ищет способы сохранить маржинальность своих продуктов, не жертвуя при этом качеством ответов и скоростью работы ассистентов. Использование DeepSeek рассматривается как потенциальный инструмент для диверсификации портфеля моделей, используемых в облачной платформе Azure.
Данный шаг отражает общую тенденцию в индустрии, где крупные технологические игроки начинают активно тестировать open-weights модели для решения прикладных задач. Аналитики отмечают, что оптимизация вычислительных затрат становится критическим фактором для масштабирования ИИ-решений в бизнесе. В случае успешного внедрения это может изменить структуру партнерских отношений с ведущими разработчиками базовых моделей и повлиять на дальнейшее развитие рынка корпоративного ИИ.