Проект LHIC предлагает новый подход к автоматизации браузера, исключающий использование LLM из основного цикла выполнения команд. Вместо генерации кода на лету система опирается на детерминированные алгоритмы, что значительно повышает стабильность, скорость и предсказуемость агентных сценариев. Решение ориентировано на задачи, где критически важна точность взаимодействия с веб-интерфейсами без риска галлюцинаций модели.
Основная проблема современных агентных систем заключается в непредсказуемости LLM при навигации по сложным DOM-структурам. LHIC решает эту задачу, разделяя логику планирования и исполнения. Модели могут использоваться для высокоуровневого целеполагания, но непосредственное взаимодействие с элементами страницы происходит через жестко заданные алгоритмы, что минимизирует количество ошибок при кликах, заполнении форм и скроллинге.
Такой подход позволяет создавать более надежные пайплайны для сбора данных и автоматизации рабочих процессов. Отказ от обращения к API модели на каждом шаге взаимодействия с браузером также снижает задержки и расходы на инференс, делая агентные системы более масштабируемыми в продакшн-средах.
Ключевые факты
- Исключение LLM из критического пути исполнения команд повышает детерминизм действий агента.
- Архитектура ориентирована на повышение стабильности взаимодействия с динамическими веб-интерфейсами.
- Снижение зависимости от LLM на каждом шаге сокращает время отклика и затраты на API-вызовы.
- Система предназначена для интеграции в сложные агентные инфраструктуры, где требуется высокая точность выполнения операций.