Исследователи обнаружили, что рекурсивные субагенты в системе Claude могут потреблять сотни дополнительных токенов при выполнении задач. Это связано с тем, что каждый новый субагент создаёт собственные подзадачи, что приводит к цепной реакции увеличения вычислительных затрат.
Проблема особенно заметна при сложных запросах, требующих множества уровней вложенности. Например, один запрос может запустить цепочку из десятков субагентов, каждый из которых добавляет свои токены к общей стоимости.
Разработчики уже работают над оптимизацией алгоритмов для снижения избыточного потребления токенов. В частности, рассматриваются методы ограничения глубины рекурсии и улучшения управления ресурсами между субагентами.
Эта проблема подчёркивает важность эффективного управления ресурсами в системах с множеством агентов. Оптимизация таких процессов может значительно снизить затраты на инференс и повысить производительность.