Исследование Ivelum, проведенное в 2026 году, раскрывает реальное влияние генеративного ИИ на сферу кибербезопасности. Компании активно внедряют автоматизированные инструменты для защиты инфраструктуры, однако сталкиваются с новыми векторами атак. Анализ показывает, что баланс между эффективностью автоматизации и рисками безопасности становится ключевым вызовом для бизнеса, вынуждая организации пересматривать стратегии защиты данных и управления доступом.
Основной акцент в исследовании сделан на том, как именно команды безопасности используют нейросети для мониторинга угроз и реагирования на инциденты. В то время как автоматизация рутинных задач позволяет сократить время отклика, злоумышленники также используют аналогичные технологии для создания более сложных фишинговых кампаний и автоматизированного поиска уязвимостей в коде.
Результаты опроса подчеркивают, что инвестиции в ИИ-инструменты безопасности перестали быть экспериментальными и стали стандартом для защиты корпоративных периметров. Тем не менее, эксперты отмечают критическую нехватку квалифицированных кадров, способных эффективно настраивать и контролировать работу агентных систем, отвечающих за безопасность, что создает дополнительные риски для компаний, внедряющих ИИ без должной подготовки.
Ключевые факты
- Более 60% опрошенных компаний уже внедрили ИИ-инструменты для автоматизации мониторинга безопасности.
- Основным вектором угроз, усиленным ИИ, назван высокоточный фишинг, использующий персонализированный контент.
- Время реагирования на инциденты сократилось в среднем на 30% благодаря внедрению систем автоматизированного анализа логов.
- 45% респондентов считают нехватку специалистов с навыками работы с ИИ-системами главным препятствием для масштабирования защиты.
- Опрос охватил более 500 руководителей отделов информационной безопасности из различных отраслей экономики.