Исследователи Гарвардской школы бизнеса опубликовали работу, посвященную переходу компаний к модели «AI-Native». Авторы анализируют, как внедрение генеративного ИИ меняет фундаментальные принципы управления, структуру операционных процессов и способы создания ценности. В отличие от традиционной цифровизации, где ИИ выступает как вспомогательный инструмент, AI-Native организации перестраивают свою архитектуру вокруг агентных систем и автоматизированного принятия решений.
В документе выделены ключевые барьеры и драйверы трансформации. Основное внимание уделено изменению роли сотрудников: от прямого выполнения задач к управлению и контролю за ИИ-агентами. Исследование подчеркивает, что успех внедрения зависит не столько от выбора конкретной модели, сколько от готовности компании пересмотреть организационную структуру, устранить разрозненность данных и интегрировать ИИ-инструменты в каждый этап цепочки создания стоимости.
Авторы приводят данные о влиянии таких изменений на производительность и скорость вывода продуктов на рынок. Главный вывод заключается в том, что компании, которые интегрируют ИИ на уровне стратегии, а не отдельных фич, получают значительное конкурентное преимущество за счет масштабируемости процессов. Работа содержит практические рекомендации по переходу к такой модели, включая подходы к обучению персонала и перестройке внутренних бизнес-процессов для работы в условиях высокой степени автоматизации.