Футбольный клуб «Сантос» внедрил систему на базе искусственного интеллекта для поиска молодых талантов в Бразилии. Алгоритмы анализируют тысячи часов видеозаписей матчей и статистические показатели игроков, чтобы выявлять перспективных футболистов на ранних этапах карьеры. Проект направлен на оптимизацию процесса скаутинга и снижение затрат на селекционную работу, позволяя находить будущих звезд мирового уровня с высокой точностью.
Традиционная модель поиска игроков в Бразилии опирается на сеть региональных скаутов, чья работа ограничена географией и субъективной оценкой. ИИ-система автоматизирует первичный отбор, обрабатывая данные из различных лиг и любительских турниров. Технология оценивает не только физические параметры, такие как скорость и выносливость, но и тактическое мышление, позиционирование на поле и принятие решений в динамических игровых ситуациях.
Внедрение подобных инструментов меняет экономику трансферного рынка. Клубы получают возможность инвестировать в молодых игроков до того, как их рыночная стоимость вырастет до пиковых значений. Помимо «Сантоса», аналогичные подходы начинают тестировать и другие крупные спортивные организации, стремясь создать масштабируемую инфраструктуру для непрерывного поиска талантов по всей стране.
Ключевые факты
- ФК «Сантос» использует ИИ-платформу для анализа видеопотоков и оцифровки игровых метрик.
- Система способна обрабатывать данные тысяч матчей, которые физически невозможно отсмотреть вручную.
- Основная цель — выявление игроков с потенциалом уровня Пеле на ранних стадиях развития.
- ИИ оценивает комплексные показатели: от точности передач до принятия решений в условиях прессинга.
- Технология позволяет сократить время на первичный отбор кандидатов с нескольких месяцев до нескольких дней.