Исследователи с помощью алгоритмов машинного обучения смогли прочитать фрагменты древних свитков, уничтоженных извержением Везувия в 79 году н.э. ИИ-модели обучили распознавать текстуру чернил на обугленных папирусах, которые невозможно было развернуть физически. Это позволило восстановить текст философских трактатов, считавшихся безвозвратно утраченными, что стало прорывом в области цифровой папирологии и компьютерного зрения.
Проект Vesuvius Challenge использовал методы компьютерной томографии высокого разрешения для создания 3D-сканов свитков. Затем нейросети, обученные на размеченных данных, выявили микроскопические различия в плотности материала, соответствующие следам чернил. Технология позволила исследователям «заглянуть» внутрь плотно свернутых слоев, не повреждая хрупкие артефакты.
Успех проекта открывает новые возможности для изучения античных текстов, хранящихся в библиотеках по всему миру. Ранее подобные документы оставались недоступными для ученых из-за риска полного разрушения при попытке их вскрытия. Теперь автоматизированный анализ позволяет проводить масштабные исследования исторических архивов с высокой точностью.
Ключевые факты
- ИИ-модели успешно распознали греческие буквы на свитках из виллы Папирусов в Геркулануме.
- В рамках конкурса Vesuvius Challenge участники использовали методы машинного обучения для сегментации и визуализации чернил.
- Технология позволила прочитать сотни слов из текстов, которые не открывались почти 2000 лет.
- Использование компьютерной томографии обеспечило детализацию, достаточную для идентификации отдельных символов на обугленной поверхности.