arXiv · 16.06.2026 ·ИИ в бизнесе

ИИ помогает бороться с незаконным рыболовством и нарушениями в цепочках поставок

Исследователи предложили использовать LLM для отслеживания незаконного, неучтённого и нерегулируемого рыболовства (IUU), а также связанных с ним преступлений и нарушений в цепочках поставок. Они расширили понятие IUU до IUU+, включив в него экологические и торговые нарушения в рыболовстве.

С помощью LLM ученые разработали систему IUU+DB, которая автоматически извлекает информацию из различных источников. Это позволяет выявлять нарушения, связанные с незаконным рыболовством, мошенничеством с морепродуктами и нарушениями трудового законодательства.

Система способна обрабатывать большие объемы данных и выявлять скрытые связи между различными нарушениями. Это помогает регулирующим органам и организациям, занимающимся охраной окружающей среды, более эффективно бороться с незаконной деятельностью в рыболовстве.

Исследование показывает, что применение ИИ в этой области может значительно улучшить мониторинг и контроль за соблюдением законов в рыболовстве и связанных с ним отраслях.

Источник: arXiv

Похожие материалы

arXiv · Исследования и наука ИИ автоматизирует проверку воспроизводимости исследований Учёные из Гарварда и MIT разработали метод, позволяющий использовать большие языковые модели (LLM) для автоматизированной оценки воспроизводимости исследований в социальных и поведенческих науках. Обычно проверка воспроизводимости требует ручного анализа данных независимыми исследователями, что занимает много времени и ресурсов. Новый подход позволяет значительно ускорить этот процесс, применяя LLM для анализа опубликованных данных и оценки их достоверности. Hacker News · Безопасность и алайнмент Как ИИ влияет на уязвимости в программном обеспечении Исследование Anthropic изучает влияние языковых моделей на обнаружение и эксплуатацию уязвимостей в программном обеспечении. Учёные проанализировали, как ИИ может помочь в поиске и устранении уязвимостей, а также в создании эксплойтов. Lobsters · Безопасность и алайнмент Как ограничивать ИИ-агентов для безопасной работы Разработчики ИИ-агентов сталкиваются с проблемой: как ограничить поведение моделей так, чтобы они не выходили за рамки допустимого, но при этом оставались полезными. В статье на Aeracode рассматриваются подходы к ограничению LLM (Large Language Models), которые могут быть полезны при создании ИИ-агентов. The Gradient · Память и RAG Как LLMs меняют финансовые рынки и инвестиции В 2023 году ИИ-революция привлекла огромные инвестиции в частные и публичные компании, а также завоевала внимание широкой аудитории. Одним из ключевых драйверов этого роста стали большие языковые модели (LLMs), которые лежат в основе таких продуктов, как ChatGPT. Эти модели демонстрируют удивительную способность моделировать последовательности токенов, представляющих слова или их части, что открывает новые возможности для анализа и прогнозирования на финансовых рынках. Hacker News · Оценка и бенчмарки Многомодальные LLM как судьи для оценки агентов В последнее время всё больше внимания уделяется использованию LLM (Large Language Models) в качестве судей для оценки качества работы других ИИ-агентов. В статье на Substack автор Yinghong Lan рассматривает концепцию Multimodal LLM-as-a-Judge, которая позволяет оценивать не только текстовые, но и мультимодальные данные, такие как изображения и видео. arXiv · Модели и релизы Новый метод обнаружения ошибок в цепочках рассуждений LLM Исследователи из MIT и Университета Карнеги-Меллона предложили новый подход к выявлению ошибок в цепочках рассуждений языковых моделей (LLM) без использования меток. Их метод, основанный на операдной теории, позволяет обнаруживать несоответствия в логических цепочках, которые модели строят при решении сложных задач. Google DeepMind News · Безопасность и алайнмент Исследование DeepMind о рисках манипуляции через ИИ Google DeepMind опубликовал исследование, посвящённое рискам манипуляции людьми с помощью искусственного интеллекта. В работе рассматриваются различные сферы, включая финансы и здравоохранение, где ИИ может быть использован для вредоносных целей. Исследователи выделили ключевые механизмы манипуляции, такие как подталкивание к нежелательным решениям, создание ложных убеждений и эксплуатация когнитивных искажений. Hacker News · Оценка и бенчмарки Как оценивают LLM-судей с помощью возмущающих тестов Компания Forus представила метод оценки LLM-судей на основе возмущающих тестов. Подход позволяет проверять устойчивость моделей к различным типам искажений и ошибок, что критично для их использования в агентных системах. Hacker News · Модели и релизы Locket — система управления доступом к функциям LLM Исследователи из Stanford University представили Locket — фреймворк для управления доступом к функциям LLM на уровне отдельных API-вызовов. Это позволяет гибко настраивать, какие функции и в каких условиях могут вызываться агентом, что критично для безопасности и контроля поведения ИИ-агентов. arXiv · Исследования и наука Исследование: классификация киберугроз с помощью открытых моделей Учёные изучили, как открытые языковые модели могут автоматизировать классификацию киберугроз по стандарту MITRE ATT&CK. Ранее этот процесс требовал значительных человеческих усилий, а до появления LLM автоматизация была ограничена сложностью анализа неструктурированных отчётов о киберугрозах (CTI).

← Все материалы