Исследователи из Стэнфордского университета успешно применили генеративную модель Evo 2 для создания новых последовательностей ДНК, способных бороться с бактериями. В ходе лабораторных испытаний из 300 синтезированных вариантов 16 показали высокую эффективность в уничтожении кишечной палочки (E. coli). Работа открывает новые возможности для ускоренной разработки биологических агентов с помощью глубокого обучения.
Проект сфокусирован на изучении бактериофага ΦX174, который послужил основой для генерации новых генетических структур. Модель Evo 2, обученная на больших массивах биологических данных, продемонстрировала способность проектировать функциональные последовательности, которые ранее требовали длительных итераций в традиционных биологических экспериментах. Успешный синтез и последующая верификация в лаборатории подтверждают потенциал ИИ в области синтетической биологии.
Данный подход позволяет значительно сократить время поиска эффективных антибактериальных решений. Вместо случайного перебора или трудоемкого анализа существующих природных штаммов, исследователи используют предсказательные возможности нейросетей для направленного дизайна молекул. Это меняет парадигму разработки препаратов, перенося акцент с эмпирических методов на вычислительное проектирование на уровне генома.
Ключевые факты
- Модель Evo 2 сгенерировала последовательности для синтеза почти 300 различных бактериофагов.
- В ходе лабораторных тестов 16 фагов продемонстрировали выраженную активность против E. coli.
- Исследование базируется на изучении бактериофага ΦX174.
- Руководителем проекта является Брайан Хай, доцент кафедры химической инженерии Стэнфордского университета.