Исследователи из Университета Ватерлоо и Университета Торонто опубликовали работу, в которой сравнивают когнитивные способности больших языковых моделей (LLM) с навыками, демонстрируемыми игроками в стратегическую игру Age of Empires II. Авторы утверждают, что если LLM обладают человеко-подобными атрибутами, то аналогичные свойства можно обнаружить и в стратегиях, применяемых в этой игре.
В исследовании анализируются стратегические решения, принимаемые как игроками, так и ИИ, в различных сценариях игры. Учёные пришли к выводу, что как люди, так и ИИ демонстрируют схожие паттерны принятия решений, адаптации и стратегического планирования. Это открытие может иметь важные последствия для понимания когнитивных процессов, лежащих в основе как человеческого, так и искусственного интеллекта.
Особое внимание в работе уделено тому, как ИИ и люди обрабатывают информацию и принимают решения в условиях неопределённости. Исследователи отмечают, что как LLM, так и игроки в Age of Empires II используют аналогичные стратегии для оценки рисков и выработки оптимальных планов действий. Это может свидетельствовать о том, что некоторые когнитивные процессы, ранее считавшиеся уникальными для человека, могут быть моделированы и воспроизведены с помощью ИИ.
Для разработчиков ИИ-агентов это исследование важно тем, что оно демонстрирует, как можно использовать стратегические игры для тестирования и улучшения когнитивных способностей ИИ. Возможность сравнивать решения ИИ с человеческими стратегиями может помочь в создании более интеллектуальных и адаптивных агентов, способных эффективно действовать в сложных и динамичных средах.