Исследователи представили агентную систему на базе большой языковой модели, предназначенную для автоматизированного проектирования кремниевых фотонных устройств, в частности направленных ответвителей. В отличие от традиционных методов, где инженер вручную подбирает параметры, LLM берет на себя роль оркестратора процесса. Она самостоятельно формирует гипотезы о геометрических размерах компонентов, таких как ширина зазора, и направляет запросы к специализированному программному обеспечению для проведения численного моделирования.
Ключевая особенность подхода заключается в интеграции этапов самосогласованного анализа собственных мод и метода конечных разностей во временной области (FDTD). Агент не выполняет вычисления напрямую, а управляет итеративным циклом проектирования: анализирует результаты симуляций, сопоставляет их с теоретическими ожиданиями и корректирует параметры для достижения целевых характеристик устройства. Такой подход позволяет автоматизировать поиск оптимальных конфигураций, сокращая время на рутинные инженерные расчеты.
Данная методика демонстрирует эффективность применения агентных систем в высокотехнологичных отраслях, где требуется сочетание глубоких аналитических знаний и вычислительных мощностей. Использование LLM в качестве «дирижера» инженерного софта открывает возможности для ускорения разработки сложных оптических систем, минимизируя человеческое участие в итерационных процессах оптимизации геометрии компонентов.