Hexo Labs выпустила Multi Agent Protocol (MAP) — фреймворк, предназначенный для автоматизации научных исследований с помощью сети специализированных ИИ-агентов. Система позволяет распределять задачи между автономными узлами, обеспечивая их взаимодействие для выполнения сложных исследовательских циклов, от постановки гипотез до анализа данных и формирования выводов в рамках единого рабочего процесса.
Архитектура протокола ориентирована на создание масштабируемой среды, где каждый агент выполняет узкоспециализированную роль, имитируя структуру научной лаборатории. Такой подход позволяет преодолеть ограничения одиночных моделей, которые часто сталкиваются с «галлюцинациями» или потерей контекста при решении многоэтапных задач. Система управляет обменом данными между агентами, обеспечивая верификацию промежуточных результатов и согласованность действий всей группы.
Инструментарий включает механизмы для управления состоянием и очередями задач, что критически важно для длительных вычислительных процессов. Разработчики сфокусировались на создании стандартизированного интерфейса, который позволяет интегрировать различные LLM в качестве «мозга» для отдельных агентов, сохраняя при этом общую логику координации и контроля качества выполнения этапов исследования.
Ключевые факты
- Проект опубликован под названием Socrates и доступен в виде открытого репозитория на GitHub.
- Протокол реализует паттерн многоагентной оркестрации для автоматизации научного цикла.
- Система поддерживает модульную архитектуру, позволяющую подключать внешние инструменты для анализа данных и генерации кода.
- Основная цель разработки — минимизация ошибок при проведении сложных исследовательских расчетов за счет разделения ответственности между агентами.