Harbor — это новый шлюз, упрощающий интеграцию ИИ-агентов с существующими бэкенд-сервисами через стандарт Model Context Protocol (MCP). Инструмент позволяет превращать стандартные API в наборы инструментов, доступные для LLM, обеспечивая унифицированный интерфейс взаимодействия между клиентами и серверной инфраструктурой без необходимости написания сложного связующего кода для каждого отдельного сервиса.
Архитектура Harbor ориентирована на разработчиков, которые стремятся стандартизировать процесс подключения внешних данных и функций к агентным системам. Использование MCP позволяет избежать фрагментации при интеграции: вместо создания кастомных коннекторов для каждой модели или фреймворка, Harbor выступает посредником, транслирующим запросы агентов в вызовы API и возвращающим структурированные ответы обратно в контекст модели.
Система поддерживает динамическое обнаружение инструментов, что позволяет агентам автоматически «понимать», какие функции доступны через шлюз. Это значительно ускоряет разработку агентных систем, требующих доступа к корпоративным базам данных, облачным сервисам или внутренним инструментам управления, сохраняя при этом безопасность и контроль над тем, какие именно API-эндпоинты экспонируются для ИИ.
Ключевые факты
- Harbor реализует спецификацию Model Context Protocol (MCP) для обеспечения совместимости между ИИ-клиентами и API.
- Инструмент позволяет абстрагировать логику подключения, превращая REST или другие API в вызываемые функции (tools) для LLM.
- Решение ориентировано на снижение сложности при масштабировании агентных систем, работающих с множеством внешних источников данных.
- Проект доступен в виде open-source реализации на GitHub для интеграции в существующие инфраструктурные пайплайны.