Hanyan Cognitive Core (HCC) — это инфраструктурное решение для организации памяти в агентных системах, ориентированное на локальное хранение данных. Система обеспечивает высокую эффективность извлечения контекста с показателем попадания в кэш (cache hit rate) на уровне 98%. Проект позиционируется как экономичный слой памяти, позволяющий оптимизировать затраты на работу агентов до 40 долларов в месяц.
Архитектура HCC решает проблему «забывчивости» агентов и избыточных затрат на повторные запросы к LLM, предоставляя слой для хранения и быстрого поиска релевантной информации. Использование локального подхода позволяет разработчикам сохранять контроль над данными и снижать задержки при работе с контекстом, что критически важно для сложных агентных сценариев, требующих длительного удержания состояния диалога или задачи.
Инструмент ориентирован на интеграцию в существующие агентные фреймворки, где требуется высокая скорость доступа к истории взаимодействий и структурированным знаниям. Благодаря высокой эффективности кэширования, HCC минимизирует количество токенов, отправляемых в облачные модели, что делает его подходящим для масштабируемых решений с ограниченным бюджетом на API-инференс.
Ключевые факты
- Эффективность кэширования достигает 98%, что значительно снижает нагрузку на внешние LLM.
- Стоимость эксплуатации системы заявлена на уровне 40 долларов в месяц.
- Проект реализован в парадигме local-first, обеспечивая приватность и автономность хранения данных.
- Решение предназначено для кросс-агентного взаимодействия, позволяя разным агентам обращаться к единому слою памяти.