Исследование 100 B2B-компаний показало текущий уровень адаптации к поисковым системам на базе ИИ (GEO). Анализ выявил, что большинство брендов пока не готовы к смене парадигмы с традиционного SEO на генеративные ответы. Компании, внедрившие стратегии оптимизации под ИИ-поиск, демонстрируют значительный рост видимости в выдаче Perplexity, ChatGPT и Google AI Overviews.
Переход к генеративному поиску требует изменения подходов к контент-стратегии. Теперь алгоритмы отдают приоритет не ключевым словам, а экспертности, цитируемости в авторитетных источниках и способности модели напрямую извлекать ответы из структуры сайта. Бренды, которые продолжают полагаться исключительно на классическую оптимизацию, теряют позиции в ответах, формируемых нейросетями.
Авторы отчета подчеркивают, что ключевым фактором успеха становится «индексируемость» контента для LLM. Это включает в себя создание четких структурированных данных, использование форматов, удобных для парсинга, и акцент на глубокой экспертизе, которую ИИ-агенты могут использовать как первоисточник. Компании, перестроившие свои воронки под новые алгоритмы, получают преимущество в виде прямого попадания в рекомендации ИИ-ассистентов.
Ключевые факты
- В выборку исследования вошли 100 B2B-брендов из различных технологических и сервисных секторов.
- Основными каналами анализа стали Perplexity, ChatGPT (разработан OpenAI) и Google AI Overviews.
- Только малая часть компаний адаптировала свои технические SEO-стратегии под требования генеративных моделей.
- Основной метрикой эффективности в 2026 году становится частота упоминаний и цитируемость бренда в ответах ИИ-поисковиков.
- Исследование подтверждает прямую корреляцию между наличием структурированной базы знаний на сайте и частотой появления бренда в выдаче ИИ.