Google опубликовал исследование, в котором подробно описаны пять поколений своих суперкомпьютеров для обучения ИИ. Линейка начинается с TPU v2 и заканчивается Ironwood, последним на данный момент поколением.
Каждое поколение приносило значительные улучшения в производительности и эффективности. Например, TPU v2, выпущенный в 2017 году, имел производительность 11,5 плинтофлопс, тогда как Ironwood, представленный в 2023 году, достигает 1,5 эксафлопс.
Особое внимание уделено архитектурным изменениям, которые позволили увеличить эффективность обучения моделей. Например, в TPU v4 использовались более мощные чипы и улучшенная система охлаждения, что позволило снизить энергопотребление при росте производительности.
Исследование также подчеркивает, как эволюция суперкомпьютеров Google повлияла на развитие ИИ. Каждое новое поколение позволяло обучать более сложные модели, что в свою очередь способствовало прогрессу в области естественного языка, компьютерного зрения и других направлений ИИ.
Документ доступен на arXiv и содержит подробные технические характеристики каждого поколения суперкомпьютеров, а также сравнительный анализ их производительности.