Аналитики Goldman Sachs прогнозируют, что масштабное внедрение ИИ-технологий может привести к заметному росту инфляции в США к середине 2026 года. Основными драйверами станут резкое увеличение спроса на вычислительные мощности и энергозатраты, а также изменение структуры ценообразования на программное обеспечение, что создаст дополнительное давление на потребительский сектор и экономику в целом.
Согласно отчету, основной удар придется на американскую экономику из-за концентрации крупнейших технологических компаний и дата-центров на территории страны. Рост капитальных затрат на инфраструктуру ИИ требует колоссальных инвестиций, которые в конечном итоге перекладываются на конечных пользователей. Эксперты отмечают, что текущие темпы развертывания генеративных моделей опережают возможности энергетической сети, что ведет к дефициту ресурсов и росту цен на электричество.
Помимо энергетического кризиса, аналитики указывают на изменение бизнес-моделей разработчиков ПО. Переход на подписочные модели с высокой стоимостью за использование API и облачных вычислений меняет структуру операционных расходов бизнеса. Это вынуждает компании повышать цены на свои товары и услуги, что в долгосрочной перспективе трансформируется в инфляционное давление, ощутимое для широких слоев населения.
Ключевые факты
- Прогноз Goldman Sachs указывает на пик инфляционного давления от ИИ-сектора в июле 2026 года.
- Основным фактором роста цен названо опережающее развитие инфраструктуры дата-центров по сравнению с доступными энергетическими мощностями.
- США выбраны как регион с наибольшим риском из-за высокой концентрации разработчиков ИИ и крупнейших облачных провайдеров.
- Рост стоимости подписок на ИИ-сервисы и облачную инфраструктуру признан ключевым драйвером изменения потребительских цен.