Компания Flourish Labs закрыла раунд финансирования на сумму 500 миллионов долларов. Основная цель проекта — переосмыслить архитектуру искусственного интеллекта, интегрировав в него принципы работы человеческого мозга и нейробиологические модели. Разработчики планируют отойти от классических подходов к обучению нейросетей, которые опираются преимущественно на статистические закономерности в больших массивах данных.
В основе стратегии Flourish Labs лежит попытка имитировать когнитивные процессы, свойственные биологическим системам. Это включает в себя создание моделей, способных к более эффективному обучению на малых выборках и обладающих механизмами адаптации, схожими с пластичностью мозга. Инвесторы делают ставку на то, что такой подход позволит преодолеть текущие ограничения LLM, такие как высокая энергозатратность и отсутствие глубокого понимания контекста.
Привлеченные средства будут направлены на масштабирование вычислительной инфраструктуры и расширение исследовательского штата. Компания намерена сфокусироваться на создании фундаментальных моделей, которые смогут демонстрировать более высокую автономность и точность в решении сложных аналитических задач. Проект рассматривается как попытка перехода от текущего поколения генеративного ИИ к системам, обладающим более выраженными свойствами когнитивного моделирования.