Исследование климатолога Зика Хаусфазера показало, что использование ИИ-агентов требует значительно больше электроэнергии, чем стандартные запросы к LLM. Анализ работы Claude Code в течение восьми недель выявил, что выполнение агентских задач потребляет в 600 раз больше энергии на один запрос. Эти данные ставят под сомнение оптимистичные оценки эффективности ИИ, предоставляемые разработчиками моделей.
В ходе эксперимента Хаусфазер обработал 3,2 миллиарда токенов, что привело к потреблению около 170 кВт⋅ч электроэнергии в дата-центрах. Разница в энергозатратах обусловлена тем, что агенты совершают множество итеративных вызовов, постоянно обращаясь к модели для анализа кода, планирования и выполнения действий, в то время как обычный чат-бот ограничивается разовым ответом на запрос пользователя.
Полученные результаты указывают на скрытые экологические издержки автоматизации процессов с помощью ИИ. Если корпоративные стратегии внедрения агентов будут масштабироваться без учета этих показателей, нагрузка на энергетическую инфраструктуру дата-центров может вырасти кратно быстрее, чем предполагалось ранее. Это создает новые вызовы для компаний, стремящихся к достижению целей по углеродной нейтральности при активном использовании агентных систем.
Ключевые факты
- Использование ИИ-агентов требует в 600 раз больше энергии на один запрос по сравнению с обычным чат-интерфейсом.
- В ходе восьминедельного тестирования Claude Code было обработано 3,2 миллиарда токенов.
- Общий объем потребленной электроэнергии в дата-центрах за период эксперимента составил 170 кВт⋅ч.
- Данные подчеркивают разрыв между маркетинговыми заявлениями об эффективности ИИ и реальными показателями энергопотребления при агентной работе.