Платформа Edgee выпустила версию своего AI Gateway для локального запуска (on-premise). Решение позволяет компаниям централизованно управлять запросами к различным LLM, обеспечивая контроль над данными, безопасность и соблюдение требований комплаенса. Инструмент выступает посредником между приложениями и моделями, предоставляя функции кэширования, маршрутизации трафика и мониторинга использования токенов в закрытом контуре инфраструктуры.
Переход к on-premise модели развертывания критически важен для организаций, работающих с конфиденциальной информацией, которые не могут передавать данные через публичные API сторонних провайдеров. Использование локального шлюза позволяет внедрять политики безопасности на уровне инфраструктуры, предотвращая утечки данных и обеспечивая предсказуемую задержку при обработке запросов к моделям.
Система поддерживает интеграцию с широким спектром популярных языковых моделей и позволяет динамически переключаться между ними в зависимости от нагрузки или стоимости. Это упрощает масштабирование агентных систем, так как разработчики получают единый интерфейс для управления всеми вызовами к ИИ-сервисам, сохраняя при этом полный контроль над сетевым периметром и хранением логов.
Ключевые факты
- Edgee AI Gateway обеспечивает централизованное управление API-запросами к LLM в локальной среде.
- Решение поддерживает функции кэширования ответов для снижения затрат и уменьшения времени отклика.
- Внедрена система мониторинга использования токенов и маршрутизации трафика между различными моделями.
- Локальное развертывание ориентировано на компании с жесткими требованиями к безопасности и защите данных.
- Инструмент позволяет абстрагировать логику работы с ИИ от конкретных провайдеров, упрощая миграцию и обновление моделей.