Джим Келлер, глава Tenstorrent, утверждает, что развитие ИИ по-прежнему подчиняется фундаментальным законам вычислительной эффективности, а не только масштабированию параметров моделей. В интервью EE Times он подчеркнул, что текущий фокус индустрии на огромных кластерах GPU ограничивает гибкость, и предложил альтернативный подход к архитектуре чипов, ориентированный на энергоэффективность и масштабируемость для будущих задач инференса.
Келлер критикует чрезмерную зависимость от монолитных графических процессоров, указывая на то, что для эффективной работы ИИ-систем следующего поколения необходима гетерогенная архитектура. Его компания Tenstorrent делает ставку на чипы с открытой архитектурой RISC-V, которые позволяют гибко комбинировать вычислительные блоки для различных нагрузок. Это решение направлено на снижение стоимости владения инфраструктурой и преодоление ограничений по пропускной способности памяти, с которыми сталкиваются современные ускорители.
Стратегия компании также включает подготовку к выходу на IPO, что отражает растущий спрос на специализированное «железо» вне экосистемы доминирующих игроков. По мнению Келлера, рынок движется в сторону децентрализации вычислений, где критически важным становится не только пиковая производительность, но и способность системы эффективно обрабатывать данные в условиях ограниченного энергопотребления и высокой плотности соединений.
Ключевые факты
- Tenstorrent разрабатывает процессоры на базе архитектуры RISC-V для ускорения ИИ-вычислений.
- Джим Келлер подчеркивает, что закон Мура и классические принципы компьютерной архитектуры остаются актуальными для развития ИИ-инфраструктуры.
- Компания планирует выход на IPO, стремясь конкурировать с текущими лидерами рынка ускорителей.
- Основной упор в новых разработках делается на гетерогенные вычисления и оптимизацию энергопотребления при работе с большими языковыми моделями.
- Архитектура «Blackhole» от Tenstorrent ориентирована на создание масштабируемых систем, способных заменить традиционные GPU-кластеры.