Анализ Our World in Data подтверждает, что практически все наиболее востребованные в мире модели искусственного интеллекта созданы компаниями из США и Китая. Исследование подчеркивает глубокий разрыв в технологических возможностях между странами, где американские корпорации удерживают лидерство по количеству фундаментальных разработок, а китайские игроки активно наращивают присутствие в сегменте прикладных и специализированных решений.
Данные показывают, что концентрация ресурсов для обучения моделей — вычислительных мощностей, датасетов и квалифицированных кадров — сосредоточена в двух юрисдикциях. Остальные страны мира практически не представлены в списке разработчиков ключевых LLM, что создает глобальную зависимость от инфраструктуры и алгоритмических решений, созданных в рамках этих двух экосистем. Такая ситуация формирует правила игры для всей мировой индустрии ИИ.
Отсутствие широкой географической диверсификации в создании базовых моделей ставит вопросы о суверенитете данных и доступности технологий для развивающихся рынков. В то время как США делают ставку на открытые и закрытые экосистемы с глобальным охватом, китайские компании фокусируются на интеграции ИИ в национальные промышленные и государственные цепочки, что определяет разные векторы развития технологий в ближайшие годы.
Ключевые факты
- Почти 100% наиболее используемых в мире ИИ-моделей разработаны компаниями из США и Китая.
- США лидируют по количеству моделей, созданных частными корпорациями, включая лидеров рынка OpenAI, Google и Anthropic.
- Китайские компании, такие как Alibaba, Baidu и Tencent, обеспечивают доминирование страны в региональном и специализированном сегментах ИИ.
- Исследование учитывает модели, получившие широкое распространение в коммерческом секторе и научных публикациях за последние годы.
- Концентрация разработки обусловлена колоссальными затратами на инфраструктуру и доступ к специализированным чипам для обучения.