DeepMind представил новый фреймворк для измерения прогресса в создании искусственного общего интеллекта (AGI). Этот фреймворк основан на когнитивных способностях человека и включает в себя набор критериев, которые позволяют оценить, насколько близки современные ИИ-системы к достижению уровня человеческого интеллекта.
Фреймворк охватывает несколько ключевых аспектов, таких как обучение, память, планирование, общение и адаптация. Каждый из этих аспектов детализирован в подкатегориях, что позволяет проводить более точные и комплексные оценки. Например, в разделе обучения рассматриваются способности к обобщению, переносу знаний и обучению с минимальным количеством примеров.
Для продвижения разработки и тестирования этого фреймворка DeepMind запускает хакатон на платформе Kaggle. Участники хакатона смогут разрабатывать и тестировать новые методы оценки, что поможет улучшить существующие подходы и выявить новые направления для исследований.
Этот фреймворк важен не только для академических исследований, но и для практического применения в разработке ИИ-агентов. Понимание прогресса в направлении AGI позволяет лучше планировать и оптимизировать разработку агентов, делая их более адаптивными и интеллектуальными.