arXiv · 16.06.2026 ·Исследования и наука

Darshana Graph: корпус для сравнительного анализа индийской философии

Исследователи представили Darshana Graph — корпус из более чем 125 000 текстов, охватывающий классические философские традиции индуизма, буддизма и джайнизма. В основу легли публичные и открытые переводы ключевых источников, включая «Бхагавад-гиту», «Брахма-сутры», основные Упанишады, Палийский канон и центральные тексты джайнизма.

Особенность проекта — уникальная структура, включающая около 8 500 текстов, связанных между собой через комментарии и интерпретации. Это позволяет проводить сравнительный анализ философских идей и их эволюции.

Корпус дополнен стилометрическим и графическим анализом, что открывает новые возможности для изучения взаимосвязей между текстами и традициями. Исследование может быть полезно не только для философов, но и для разработчиков ИИ, работающих с языковыми моделями и анализом текстов.

Darshana Graph доступен в открытом доступе, что способствует развитию междисциплинарных исследований и применению ИИ в гуманитарных науках.

Источник: arXiv

Похожие материалы

Hacker News · Исследования и наука Поисковый движок для 5600 AI-статей за 1 доллар Разработчики создали поисковую систему для 5600 научных работ по ИИ, потратив всего 1 доллар. Проект использует данные из ArXiv и позволяет быстро находить релевантные исследования по ключевым словам и темам. Hacker News · Инфраструктура для агентов BlitzGraph — аналог Supabase для графовых баз данных BlitzGraph — это новая инфраструктура для работы с графовыми базами данных, ориентированная на разработчиков ИИ-агентов. Проект позиционируется как аналог Supabase, но для графовых структур данных. Hacker News · Память и RAG ArXiv Scholar — система RAG для работы с научными статьями ArXiv Scholar — это открытая система RAG, разработанная для работы с научными статьями. Она позволяет эффективно извлекать и обрабатывать информацию из документов, хранящихся в ArXiv, что делает её полезной для исследователей и разработчиков в области ИИ. Hacker News · Память и RAG Lifting E-Graphs: новый подход к рефакторингу кода Исследователи представили концепцию Lifting E-Graphs, которая предлагает новый способ оптимизации и рефакторинга кода. Этот метод позволяет автоматически находить и применять оптимизации, которые вручную могли бы занять много времени и усилий. Lifting E-Graphs использует графы выражений (e-graphs) для представления и манипуляции кодом, что делает процесс рефакторинга более эффективным и менее подверженным ошибкам. Hacker News · Память и RAG AgentGraph: графовая модель для управления контекстом в ИИ-агентах Разработчики ИИ-агентов сталкиваются с проблемой эффективного управления контекстом, особенно при работе с длинными цепочками диалогов или сложными задачами. В новом подходе, представленном в AgentGraph, предлагается использовать графовую модель для хранения и обработки контекста. Это позволяет не только сохранять информацию в структурированном виде, но и обеспечивает более гибкий доступ к данным, что особенно важно для агентов, работающих с большими объемами информации. The GitHub Blog · Модели и релизы GitHub выпустил открытый датасет для обучения многоязычных моделей GitHub представил новый открытый датасет, содержащий мультиязычный контент из репозиториев. Данные собраны из README, issues и pull requests и доступны под лицензией CC0-1.0. arXiv · Оценка и бенчмарки MetaSyn: новый датасет для тестирования ИИ-агентов на мета-анализах Исследователи представили новый датасет MetaSyn, предназначенный для оценки способностей ИИ-агентов проводить мета-анализ — сложный процесс синтеза данных, включающий поиск литературы, отбор исследований и статистический анализ. Этот процесс требует системного и проверяемого подхода, что делает его идеальным для тестирования научного мышления агентов. Hacker News · Инфраструктура для агентов DeepFork: инструмент для реверс-инжиниринга открытых репозиториев DeepFork — это инструмент, который позволяет разбирать открытые репозитории (OSS) и создавать на их основе чистые архитектурные проекты. Это может быть полезно для разработчиков, которые хотят понять, как работают существующие проекты, и использовать их как основу для новых решений. Together.ai · Безопасность и алайнмент CoderForge: новый датасет для обучения агентов-программистов Компания Together.ai представила CoderForge — новый открытый датасет, предназначенный для обучения ИИ-агентов, способных работать с кодом. В его основе лежат данные из реальных проектов, включая задачи по рефакторингу, отладке и оптимизации кода. Hacker News · Обучение и дообучение Новые датасеты для ML-исследований от ArXiv и Semantic Scholar Команда FineSet.io выпустила набор датасетов, собранных из ArXiv и Semantic Scholar. Эти датасеты представлены в формате JSONL и содержат оценки качества, что делает их полезными для исследователей и разработчиков в области машинного обучения.

← Все материалы