Проект Cq представляет собой протокол для создания общей базы знаний, доступной различным ИИ-агентам. Система позволяет агентам обмениваться структурированными данными, снижая необходимость в дублировании информации и обучении моделей с нуля. Это решение направлено на создание стандартизированной среды, где агенты могут совместно использовать контекст и факты для более эффективного решения сложных задач в распределенных системах.
Основная идея Cq заключается в преодолении изоляции данных, с которой сталкиваются современные агентные системы. Вместо того чтобы каждый агент полагался исключительно на собственные веса или локальный RAG, Cq предлагает слой «общего достояния» (knowledge commons). Это позволяет агентам обращаться к верифицированным и актуальным данным, которые обновляются независимо от жизненного цикла конкретной модели.
Такой подход упрощает интеграцию агентов в корпоративные процессы, где требуется согласованность данных. Использование единого пространства знаний помогает минимизировать галлюцинации за счет обращения к внешним, проверяемым источникам, а также ускоряет процесс развертывания новых агентов, которым не нужно заново «изучать» предметную область.
Ключевые факты
- Cq функционирует как децентрализованный протокол для хранения и обмена знаниями между автономными ИИ-системами.
- Архитектура системы ориентирована на снижение затрат на дообучение моделей за счет предоставления доступа к внешним базам данных.
- Протокол поддерживает структурированные форматы данных, что облегчает их интерпретацию различными LLM.
- Решение направлено на повышение точности ответов агентов через механизм обращения к актуальным общим источникам информации.