Cloudflare запустила сервис AI Search, позволяющий разработчикам быстро создавать поисковые системы по собственным данным и веб-ресурсам без необходимости сложной настройки инфраструктуры. Решение автоматизирует процессы индексации и поиска, предоставляя готовый инструмент для интеграции с ИИ-агентами. Компания также анонсировала новую модель ценообразования, направленную на упрощение масштабирования агентных приложений и сервисов с поддержкой RAG.
Новый инструмент устраняет необходимость вручную связывать различные компоненты инфраструктуры, такие как векторные базы данных, эмбеддинг-модели и механизмы поиска. Пользователи могут направить AI Search на свои файлы или сайты, после чего система берет на себя всю техническую часть подготовки данных для LLM. Это значительно сокращает время вывода агентных решений на рынок, избавляя от рутинной настройки пайплайнов обработки информации.
Интеграция с экосистемой Cloudflare позволяет использовать AI Search как единый слой доступа к корпоративным знаниям. Разработчики получают возможность подключать внешние данные к своим агентам через унифицированный API, что упрощает управление контекстом и повышает точность ответов моделей. Представленная модель ценообразования призвана сделать использование подобных технологий более предсказуемым для бизнеса при масштабировании нагрузки.
Ключевые факты
- AI Search автоматизирует индексацию и поиск по пользовательским файлам и веб-сайтам.
- Инструмент исключает необходимость самостоятельной настройки векторных баз данных и пайплайнов эмбеддингов.
- Решение ориентировано на быструю интеграцию с ИИ-агентами для реализации RAG-сценариев.
- Cloudflare представила превью новой модели ценообразования для оптимизации затрат при работе с ИИ-сервисами.