Подразделение Cisco Foundation AI открыло исходный код системы FAPO (Fully Automated Prompt Optimization). Инструмент предназначен для автоматизированной настройки многошаговых цепочек вызовов LLM, позволяя доводить их точность до целевых показателей без ручного вмешательства. Система работает на базе оркестрации Claude Code и фокусируется на комплексной оптимизации промптов, параметров моделей и общей архитектуры цепочки.
Ключевая особенность FAPO заключается в способности проводить пошаговый анализ ошибок. Вместо оценки результата всей цепочки целиком, система выявляет конкретные этапы, на которых происходит сбой, и атрибутирует причины неудач. На основе полученных данных FAPO генерирует варианты улучшений, которые затем проходят обязательную валидацию через независимый модуль проверки, что минимизирует риск деградации качества при автоматических изменениях.
Решение ориентировано на разработчиков сложных агентных систем, где качество итогового ответа зависит от последовательного выполнения множества промежуточных задач. Автоматизация процесса подбора промптов и структуры пайплайнов позволяет значительно сократить время на итеративную настройку ИИ-сервисов, обеспечивая более высокую стабильность работы в сценариях с многоступенчатой логикой обработки данных.