Hacker News · 08.08.2026 ·Модели и релизы

ByteDance разрабатывает мультимодальную модель с 10 триллионами параметров

Компания ByteDance ведет разработку новой масштабной языковой модели, объем параметров которой достигает 10 триллионов. Проект нацелен на прямую конкуренцию с ведущими игроками рынка, включая Anthropic. Ожидается, что модель будет обладать продвинутыми мультимодальными возможностями, позволяющими обрабатывать и генерировать сложные данные, что значительно расширит технологический стек компании в области генеративного ИИ.

Разработка столь масштабной архитектуры требует колоссальных вычислительных мощностей и оптимизации процессов обучения. Увеличение количества параметров до 10 триллионов ставит модель в один ряд с самыми амбициозными проектами в индустрии, направленными на достижение более глубокого понимания контекста и логических рассуждений. ByteDance стремится интегрировать эти возможности в свои глобальные продукты, чтобы укрепить позиции в конкурентной борьбе с западными разработчиками.

Стратегия компании предполагает не только рост масштаба, но и повышение эффективности инференса для обеспечения работы модели в реальных условиях. Подобные инициативы подчеркивают стремление ByteDance к технологической независимости и созданию собственных фундаментальных моделей, способных конкурировать с архитектурами уровня Claude или GPT-4 на глобальном уровне.

Ключевые факты

Целевой объем модели составляет 10 триллионов параметров.
Проект ориентирован на прямую конкуренцию с Anthropic и другими лидерами рынка LLM.
Разработка сфокусирована на мультимодальных возможностях для обработки различных типов данных.
Инициатива является частью стратегии ByteDance по развитию собственных фундаментальных ИИ-технологий.

Источник: Hacker News

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Ars Technica - All content · Модели и релизы ByteDance разрабатывает ИИ-модель с 10 триллионами параметров Компания ByteDance приступила к обучению масштабной языковой модели, количество параметров которой достигает 10 триллионов. Этот проект направлен на создание прямого конкурента передовым разработкам Anthropic и OpenAI. Инициатива подчеркивает стремление технологического гиганта укрепить позиции в секторе генеративного ИИ, используя колоссальные вычислительные мощности для достижения качественного скачка в производительности нейросетей. The Decoder · Модели и релизы ByteDance разрабатывает крупнейшую в Китае ИИ-модель на 10 триллионов параметров Компания ByteDance ведет разработку масштабной языковой модели, количество параметров которой достигает десяти триллионов. Этот показатель в три раза превышает объем текущего лидера китайского рынка — модели Kimi K3 от стартапа Moonshot AI. Проект знаменует собой новый этап в гонке за создание наиболее мощных систем генеративного ИИ в рамках технологического противостояния. Hacker News · Модели и релизы ByteDance разрабатывает новую LLM для конкуренции с топовыми западными моделями Компания ByteDance ведет активную разработку новой крупной языковой модели, стремясь достичь уровня производительности, сопоставимого с передовыми решениями от Anthropic. Проект направлен на усиление позиций компании в сегменте генеративного ИИ, где доминируют американские разработчики. Новая модель призвана стать технологическим ответом на текущие рыночные стандарты и расширить возможности ИИ-экосистемы ByteDance. The Decoder · Модели и релизы Китайский стартап MiniMax готовит к выпуску модель на 2,7 трлн параметров Китайская компания MiniMax анонсировала разработку крупной языковой модели с архитектурой Mixture-of-Experts, насчитывающей 2,7 триллиона параметров. Разработчики планируют опубликовать модель в открытом доступе до конца текущего года. Этот шаг может существенно изменить ландшафт открытых ИИ-решений, предоставляя сообществу доступ к одной из самых масштабных моделей на рынке. Hacker News · Исследования и наука ByteDance представила новый закон масштабирования для обучения LLM Исследователи ByteDance разработали новый закон масштабирования, который позволяет более эффективно предсказывать производительность моделей при увеличении вычислительных мощностей. В отличие от традиционных подходов, новая методология учитывает специфику архитектурных параметров, что помогает оптимизировать процесс обучения и потенциально преодолеть замедление прогресса в развитии больших языковых моделей, сохраняя высокую эффективность при росте объемов данных. The Decoder · Модели и релизы ByteDance представила iLLaDA: диффузионная языковая модель с архитектурой 8B Исследователи из ByteDance и Китайского народного университета представили iLLaDA — языковую модель на 8 миллиардов параметров, использующую принципы диффузии вместо стандартной авторегрессии. В базовой конфигурации модель демонстрирует производительность, сопоставимую с Qwen2.5, предлагая альтернативный подход к генерации текста, который отличается от архитектур, лежащих в основе ChatGPT и большинства современных LLM. The Verge · Модели и релизы Alibaba представила Qwen2.5-Max: новая попытка догнать лидеров рынка ИИ Китайский технологический гигант Alibaba выпустил Qwen2.5-Max — свою самую мощную и производительную языковую модель на текущий момент. Компания заявляет, что по ключевым метрикам и возможностям новая разработка сопоставима с флагманскими решениями от OpenAI и Anthropic. Модель уже доступна для широкого круга пользователей через облачные платформы и API, что усиливает конкуренцию на глобальном рынке frontier-моделей. Simon Willison's Weblog · Модели и релизы Thinking Machines Lab представила мультимодальную модель Inkling Лаборатория Thinking Machines Lab, основанная Мирой Мурати, выпустила свою первую мультимодальную модель с открытыми весами — Inkling. Модель построена на архитектуре Mixture-of-Experts и обучена на колоссальном массиве данных объемом 45 триллионов токенов, включающем текст, изображения, аудио и видео. Проект распространяется под лицензией Apache-2.0, что делает его доступным для широкого круга исследователей и разработчиков. Hacker News · Модели и релизы Cursor обучает модель с 1.5 триллионами параметров на 100 тысячах GPU Компания Cursor анонсировала обучение новой языковой модели с 1.5 триллионами параметров. Для этого процесса используется 100 тысяч графических процессоров, что делает этот проект одним из самых масштабных в области искусственного интеллекта. MarkTechPost · Модели и релизы LingBot-World-Infinity: новая каузальная модель мира для ИИ-агентов Подразделение Ant Group представило LingBot-World-Infinity — 14-миллиардную каузальную модель видеогенерации, функционирующую как интерактивный симулятор реальности. Архитектура модели использует инновационную маску внимания MoBA и дистилляцию на основе распределений, что позволяет агентам эффективно взаимодействовать с динамической средой, предсказывая последствия своих действий в долгосрочной перспективе с высокой точностью и стабильностью симуляции.

← Все материалы