Борис Черный, руководитель направления Claude Code в Anthropic, заявил, что мастерство промпт-инжиниринга вторично по сравнению с умением четко формулировать задачу и проверять результат. Вместо бесконечной оптимизации запросов он предлагает сосредоточиться на понимании бизнес-логики и итеративном подходе, где качество кода и архитектурное мышление играют решающую роль в эффективности взаимодействия с ИИ-агентами.
По мнению эксперта, пользователи, входящие в топ-1% по продуктивности, не тратят время на «магические» формулировки. Вместо этого они используют ИИ как инструмент для автоматизации рутинных процессов, делегируя ему написание кода, но сохраняя за собой контроль над структурой проекта и проверкой корректности выполнения. Такой подход смещает фокус с попыток «обмануть» модель на глубокую интеграцию ИИ в рабочий процесс разработки.
Черный подчеркивает, что современные LLM достаточно развиты, чтобы понимать контекст без сложных техник промптинга. Основным навыком становится способность разбивать крупные задачи на атомарные части, которые модель может обработать без ошибок. Это позволяет разработчикам быстрее переходить от идеи к работающему прототипу, не отвлекаясь на подбор идеальных слов для запроса.
Ключевые факты
- Борис Черный возглавляет разработку Claude Code в компании Anthropic.
- Основной тезис: продуктивность зависит от понимания задачи и проверки кода, а не от сложности промптов.
- Итеративный подход признан более эффективным способом получения качественного результата, чем попытки составить «идеальный» запрос с первого раза.
- Ключевой навык для работы с ИИ — умение декомпозировать сложные задачи на простые и понятные для модели этапы.