Hacker News · 27.06.2026 ·Инфраструктура для агентов

Безопасное выполнение кода в агентных системах: подходы Claude Code и Codex

Разработчики ИИ-агентов сталкиваются с необходимостью безопасного исполнения стороннего кода. В статье анализируются механизмы изоляции, используемые в Claude Code и Codex, которые позволяют запускать потенциально опасные скрипты в контролируемой среде. Основной упор сделан на предотвращение несанкционированного доступа к файловой системе и сетевым ресурсам при автоматизированном написании и тестировании программного обеспечения.

Для обеспечения безопасности современные агентные платформы используют многоуровневую архитектуру песочниц. Claude Code применяет специализированные контейнеры, которые ограничивают права доступа процесса исполнения, минимизируя риск компрометации хост-системы. Это критически важный компонент для автономных систем, которые должны самостоятельно проверять работоспособность написанного кода, не подвергая угрозе инфраструктуру пользователя.

В свою очередь, подход Codex фокусируется на строгой фильтрации системных вызовов и управлении привилегиями в реальном времени. Использование таких изолированных сред становится стандартом для инструментов, где ИИ-агент получает возможность выполнять команды в терминале или запускать тесты. Это позволяет сбалансировать высокую производительность разработки с требованиями информационной безопасности, исключая выполнение вредоносных инструкций.

Ключевые факты

Использование контейнеризации как основного метода изоляции для предотвращения выхода процесса за пределы рабочей директории.
Ограничение сетевых соединений внутри песочницы для блокировки несанкционированного доступа к внешним API или серверам.
Применение механизмов контроля системных вызовов для предотвращения манипуляций с критическими файлами ОС.
Разделение прав доступа между агентом и средой исполнения для минимизации ущерба при выполнении некорректного кода.

Источник: Hacker News

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Hacker News · Инфраструктура для агентов Инженерные подходы к повышению надежности ИИ-агентов Современные инструменты для автоматизации разработки, такие как Claude Code и Codex, используют специфические инженерные паттерны для повышения эффективности автономных агентов. В основе их работы лежит концепция итеративного выполнения задач, где агент не просто генерирует код, а взаимодействует с окружением через контролируемые интерфейсы. Это позволяет системе самостоятельно исправлять ошибки на основе сообщений компилятора или тестов, минимизируя необходимость вмешательства человека на промежуточных этапах. Hacker News · Безопасность и алайнмент Ограничения систем безопасности для предотвращения вредоносного поведения ИИ-агентов Разработчики ИИ-агентов сталкиваются с неэффективностью простых текстовых инструкций для предотвращения вредоносных действий. Исследование показывает, что системные промпты легко обходятся методами джейлбрейка, поэтому для защиты агентов необходимы многоуровневые программные «ограждения» (guardrails), контролирующие выполнение кода и доступ к внешним API на уровне инфраструктуры, а не только на уровне языковой модели. Hacker News · Разработка и инструменты Практика использования Claude Code в разработке ПО Борис Черный опубликовал детальный разбор своего рабочего процесса с использованием Claude Code — CLI-инструмента от Anthropic для автоматизации написания кода. Автор демонстрирует, как агентная система помогает в решении комплексных задач: от навигации по кодовой базе и написания тестов до отладки и выполнения команд в терминале, значительно ускоряя цикл разработки через прямое взаимодействие с IDE. Hacker News · Безопасность и алайнмент Безопасность ИИ-агентов: почему сканирование уязвимостей требует нового подхода Исследование критикует текущие методы безопасности ИИ-агентов, которые полагаются на простые сканеры уязвимостей. Автор доказывает, что агент, выполняющий задачи, не должен быть одновременно инструментом для поиска дыр в коде. Разделение функций контроля и исполнения критически важно для предотвращения атак типа «отравления» контекста и несанкционированного доступа к системным ресурсам при работе с LLM. Hacker News · Разработка и инструменты Особенности работы Claude Code с локальной файловой системой Компания Anthropic представила инструмент Claude Code, предназначенный для автоматизации задач разработки непосредственно в терминале. Утилита позволяет агенту анализировать кодовую базу, выполнять команды и взаимодействовать с файловой системой для решения инженерных задач. В ходе эксплуатации пользователи обнаружили, что агент по умолчанию проводит индексацию и сканирование содержимого локальных директорий для формирования контекста, необходимого для работы с проектом. Hacker News · Разработка и инструменты Разбор принципов работы автоматического режима в Claude Code Claude Code представляет собой CLI-инструмент для разработки, который использует возможности моделей Anthropic для автономного выполнения задач в кодовой базе. Автоматический режим позволяет агенту самостоятельно планировать действия, писать код, запускать тесты и исправлять ошибки без постоянного подтверждения каждого шага пользователем, что значительно ускоряет итерации при решении комплексных инженерных задач. Hacker News · Безопасность и алайнмент Обеспечение безопасности данных при работе с ИИ-агентами через изоляцию Разработчики все чаще сталкиваются с рисками утечки конфиденциальных данных при интеграции ИИ-агентов в рабочие процессы. Основная угроза заключается в возможности несанкционированного доступа моделей к локальным секретам, ключам API и приватным репозиториям в процессе выполнения кода или установки зависимостей через пакетные менеджеры вроде NPM. Для минимизации этих рисков предлагается концепция «воздушного зазора» (airgap) для сред исполнения агентов. Hacker News · Безопасность и алайнмент Проблема безопасности ИИ-агентов с доступом к записи данных Разработчики обсуждают риски, связанные с внедрением ИИ-агентов, обладающих правами на запись и изменение данных во внешних системах. Основная угроза заключается в атаках типа «payload smuggling», когда злоумышленники через специально сформированные входные данные или контекст заставляют агента выполнить несанкционированные действия. В условиях, когда агент имеет доступ к API, базам данных или файловым системам, последствия таких манипуляций могут быть критическими для целостности инфраструктуры. Hacker News · Инфраструктура для агентов Безопасное управление API-ключами для ИИ-агентов Разработчики представили решение для безопасной передачи секретов и API-ключей в изолированные среды исполнения ИИ-агентов. Основная проблема существующих систем заключается в том, что при передаче ключей через переменные окружения или конфигурационные файлы агент получает к ним прямой доступ. Это создает риски утечки данных, если модель скомпрометирована или выполняет несанкционированный код. Hacker News · Инфраструктура для агентов Автоматизированные циклы обучения для ИИ-агентов на базе Modal и Claude Code Разработчики представили архитектуру для создания безопасных циклов автоматического обучения ИИ-агентов, объединив облачную инфраструктуру Modal с инструментарием Claude Code. Система позволяет агентам автономно выполнять итерации, исправлять ошибки в коде и обновлять свои знания в изолированной среде, что существенно ускоряет разработку сложных агентных систем и повышает их надежность в реальных задачах.

← Все материалы