Экспериментальный самолет X-62A VISTA под управлением ИИ-алгоритмов успешно выполнил автономный перехват учебной цели в виде реактивного самолета T-38. В ходе испытаний бортовая система самостоятельно принимала тактические решения, удерживая позицию и маневрируя для выполнения задачи. Это достижение подтверждает возможность применения автономных агентов в сложных динамических средах с высокой степенью неопределенности и жесткими временными рамками.
Испытания проводились в рамках программы DARPA ACE (Air Combat Evolution), направленной на интеграцию машинного обучения в системы управления пилотируемой и беспилотной авиацией. ИИ-система использовала данные с инфракрасной поисково-следящей станции для обнаружения и сопровождения цели, минимизируя необходимость вмешательства человека-оператора в процесс принятия решений во время маневрирования.
Технология демонстрирует переход от простых алгоритмов автоматизации к сложным агентным системам, способным к автономному выполнению комплексных миссий. Успешный перехват подтверждает эффективность обучения с подкреплением в авиационных задачах, где критически важна скорость реакции и точность оценки пространственного положения объектов в режиме реального времени.
Ключевые факты
- X-62A VISTA — это модифицированный самолет F-16, используемый как летающая лаборатория для тестирования ИИ-алгоритмов.
- В ходе эксперимента ИИ-система автономно выполнила перехват самолета-мишени T-38 Talon.
- Система использовала данные с подвесного контейнера инфракрасного поиска и сопровождения (IRST) для идентификации цели.
- Испытания являются частью программы DARPA ACE, нацеленной на развитие автономных воздушных боев.
- Алгоритмы продемонстрировали способность к принятию решений в реальном времени при высоких перегрузках и скоростях.