Автономный агент на базе ИИ выявил критическую уязвимость в платформе для тестирования API Hoppscotch, получившую максимальную оценку по шкале CVSS — 10.0. Ошибка позволяла злоумышленникам получить полный контроль над системой через удаленное выполнение кода. Исследователи использовали специализированный агентный фреймворк, способный самостоятельно анализировать исходный код, выстраивать цепочки векторов атак и проверять их работоспособность в изолированной среде.
Инцидент демонстрирует эффективность применения автономных систем для поиска сложных уязвимостей, которые зачастую пропускают классические статические анализаторы. В отличие от традиционных инструментов, агент не просто сканирует код на соответствие паттернам, а имитирует действия реального хакера, последовательно эксплуатируя логические ошибки в архитектуре приложения. В данном случае система обнаружила возможность обхода механизмов аутентификации, что привело к компрометации всей инфраструктуры.
Разработчики Hoppscotch оперативно выпустили патч, устраняющий брешь в безопасности. Этот кейс подчеркивает растущую роль ИИ в автоматизации процессов поиска багов (bug bounty) и укреплении защищенности программных продуктов. Использование подобных агентов становится новым стандартом в аудите безопасности, позволяя находить критические уязвимости на ранних этапах разработки до их публичного раскрытия.