Разработчики представили подход к автоматизации взаимодействия с мобильными приложениями, не имеющими публичных API. Метод базируется на анализе структуры UI-элементов и использовании агентных систем для управления интерфейсом. Это позволяет интегрировать ИИ-агентов в закрытые экосистемы, эмулируя действия пользователя для выполнения сложных сценариев автоматизации в реальных мобильных средах без необходимости прямой программной интеграции с бэкендом сервисов.
Технология опирается на извлечение иерархии представлений (view hierarchy) из мобильных ОС, что дает агенту возможность «видеть» элементы управления, такие как кнопки, поля ввода и списки. Преобразуя эти данные в структурированный формат, агент может принимать решения о навигации и вводе данных, основываясь на контексте задачи. Такой подход снимает ограничения, накладываемые отсутствием официальных инструментов для интеграции.
Основная сложность реализации заключается в обеспечении стабильности взаимодействия при обновлении интерфейсов приложений. Использование агентного подхода позволяет динамически адаптироваться к изменениям в верстке, в отличие от жестко прописанных скриптов. Это открывает возможности для создания кросс-платформенных инструментов автоматизации, способных работать с любым приложением, установленным на устройстве, что критически важно для построения универсальных агентных рабочих процессов.
Ключевые факты
- Метод использует парсинг иерархии UI-элементов для построения графа взаимодействия с приложением.
- Автоматизация исключает необходимость доступа к серверной части или официальным API-интерфейсам целевого ПО.
- Агентная логика позволяет динамически интерпретировать изменения в интерфейсе, повышая отказоустойчивость сценариев.
- Подход применим для эмуляции действий пользователя в любых мобильных приложениях, работающих на стандартных ОС.