Разработчик Нил Агарвал успешно автоматизировал масштабную миграцию кодовой базы, выполнив 549 коммитов с помощью агентной системы. В основе решения лежит цикл взаимодействия между моделями Claude и Codex, которые последовательно анализировали код, планировали изменения и применяли их, минимизируя ручное вмешательство при выполнении сложных рефакторинговых задач в рамках проекта.
Процесс был построен на итеративном подходе: агентная система самостоятельно разбивала глобальную задачу миграции на атомарные шаги. Для каждого этапа модели генерировали изменения, проверяли их на соответствие требованиям и фиксировали в репозитории. Использование связки из двух моделей позволило сбалансировать точность логических рассуждений и качество написания кода, что критически важно при работе с большими объемами legacy-кода.
Этот кейс демонстрирует эффективность агентных циклов в задачах, требующих высокой степени повторяемости и точности. Вместо того чтобы полагаться на разовые запросы к LLM, автор реализовал систему, которая «живет» внутри репозитория, постоянно отслеживая состояние файлов и корректируя свои действия на основе результатов предыдущих коммитов. Такой подход позволяет автоматизировать рутинные операции, которые ранее считались слишком рискованными для доверия ИИ.
Ключевые факты
- Реализовано 549 автоматизированных коммитов в рамках одного процесса миграции.
- Использована комбинация моделей Claude и Codex для разделения задач планирования и написания кода.
- Система работала в замкнутом цикле, самостоятельно выполняя проверку и фиксацию изменений.
- Метод позволил автоматизировать рефакторинг, требующий глубокого понимания структуры проекта.