Hacker News · 27.06.2026 ·ИИ в бизнесе

Автоматизация бронирования путешествий с помощью Gemini 3.5 Flash

Демонстрация возможностей модели Gemini 3.5 Flash показывает автономное выполнение комплексных задач в веб-интерфейсах. ИИ самостоятельно проходит путь от поиска авиабилетов и отелей до финального бронирования, используя агентные навыки для взаимодействия с сайтами. Этот кейс иллюстрирует прогресс в области агентных систем, способных выполнять многошаговые бизнес-процессы без участия человека.

Технология опирается на способность модели интерпретировать визуальные элементы интерфейса и совершать последовательные действия: ввод данных, навигацию по меню и подтверждение транзакций. В отличие от простых чат-ботов, агент анализирует состояние страницы в реальном времени, адаптируясь к изменениям верстки и динамическому контенту, что критически важно для автоматизации пользовательских сценариев в e-commerce и сервисах бронирования.

Подобные решения открывают путь к созданию персональных ассистентов нового поколения, которые не просто предоставляют информацию, а берут на себя операционную работу. Интеграция таких агентов в корпоративные системы позволяет компаниям автоматизировать клиентский сервис и внутренние процессы, требующие работы с внешними веб-ресурсами, что значительно сокращает время выполнения рутинных операций.

Ключевые факты

Модель Gemini 3.5 Flash используется для управления веб-интерфейсом в режиме реального времени.
Процесс включает полный цикл: поиск, выбор параметров и оформление бронирования на внешних сайтах.
Агент демонстрирует способность к автономному принятию решений на основе визуального анализа контента страницы.
Технология минимизирует необходимость в API-интеграциях, работая напрямую через пользовательский интерфейс (UI-automation).

Источник: Hacker News

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Google DeepMind News · Инфраструктура для агентов Google представила функцию управления компьютером в Gemini 2.0 Flash Google интегрировала возможность прямого взаимодействия с интерфейсом компьютера в модель Gemini 2.0 Flash. Теперь ИИ способен воспринимать экран как визуальный поток, перемещать курсор, нажимать кнопки и вводить текст, имитируя действия пользователя. Это открывает путь к созданию автономных агентов, способных выполнять многошаговые задачи в любых десктопных приложениях без необходимости в специализированных API. The Decoder · Инфраструктура для агентов Google интегрировала управление компьютером в Gemini 3.5 Flash Google внедрила функцию «Computer Use» непосредственно в модель Gemini 3.5 Flash, наделив её способностью самостоятельно взаимодействовать с интерфейсами ОС, браузерами и мобильными приложениями. Модель демонстрирует высокую эффективность в выполнении сложных задач, достигая 78,4 баллов на бенчмарке OSWorld. Инструмент открывает новые возможности для автоматизации офисных процессов и тестирования программного обеспечения через API. Hacker News · Инфраструктура для агентов Google представила возможность управления компьютером для модели Gemini 2.0 Flash Google интегрировала в модель Gemini 2.0 Flash функцию компьютерного взаимодействия (computer use), позволяющую ИИ автономно управлять интерфейсом ОС. Система способна воспринимать экран как последовательность скриншотов, анализировать элементы управления и выполнять действия: перемещать курсор, кликать, вводить текст и запускать приложения для решения многошаговых задач в реальном времени. Hacker News · Инфраструктура для агентов Agentbrowse: инструмент для управления браузером из терминала Agentbrowse представляет собой библиотеку, предназначенную для интеграции возможностей веб-браузера в рабочие процессы ИИ-агентов. Инструмент позволяет автоматизировать взаимодействие с веб-сайтами непосредственно через интерфейс командной строки, что упрощает выполнение задач, требующих навигации по сети, извлечения данных или тестирования интерфейсов. arXiv · Оркестрация агентов Новый метод обучения GUI-агентов через автономное исследование опыта Исследователи представили метод повышения эффективности мультимодальных веб-агентов при выполнении сложных задач в графических интерфейсах. Подход базируется на автономном исследовании среды и использовании ретроспективного анализа накопленного опыта. Это позволяет компактным open-source моделям значительно улучшить навыки планирования и обобщения действий на различных сайтах, не уступая в качестве работы проприетарным крупным языковым моделям. Hacker News · Модели и релизы Gemini 3.5 Flash демонстрирует высокую скорость и качество Google представила новую версию своей модели Gemini — Gemini 3.5 Flash. Эта модель отличается не только высокой скоростью работы, но и качеством вывода, что делает её конкурентоспособной на рынке ИИ-решений. Gemini 3.5 Flash оптимизирована для работы на устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами, что позволяет использовать её в мобильных и встраиваемых системах. Google DeepMind News · Модели и релизы Gemini 3.5 от DeepMind: интеллект с возможностью действия DeepMind представила новую модель Gemini 3.5, которая отличается от предыдущих версий способностью выполнять сложные, агентские рабочие процессы. Это значительный шаг вперёд, так как модель не только понимает контекст, но и может активно взаимодействовать с окружающей средой для достижения целей. Gemini 3.5 построена на архитектуре, которая позволяет ей интегрироваться с различными инструментами и системами, что делает её полезной для автоматизации сложных задач. Hacker News · Инфраструктура для агентов Практический опыт разработки ИИ-агентов для автоматизации браузерных задач Разработка автономных агентов требует перехода от простых цепочек промптов к сложным системам управления состоянием и обработки ошибок. Основная сложность заключается в обеспечении надежности действий модели в реальной среде, где интерфейсы веб-сайтов постоянно меняются, а сетевые задержки могут привести к сбоям в выполнении последовательных команд. Google DeepMind News · Модели и релизы Gemini 3.1 Flash-Lite от DeepMind: скорость и эффективность DeepMind представила новую модель Gemini 3.1 Flash-Lite, которая позиционируется как самая быстрая и экономически выгодная в серии Gemini 3. Эта модель разработана для работы в условиях масштабируемой интеллектуальной обработки, что делает её особенно привлекательной для разработчиков ИИ-агентов и сервисов. Hacker News · Инфраструктура для агентов Автоматизация десктопных приложений с помощью ИИ-агентов Разработчики представили инструмент, позволяющий ИИ-агентам взаимодействовать с графическим интерфейсом обычных десктопных приложений. Система берет на себя управление мышью и клавиатурой, выполняя действия непосредственно в операционной системе. Это позволяет автоматизировать рутинные задачи, которые ранее требовали участия человека, такие как заполнение форм, перенос данных между программами или навигация по сложным меню.

← Все материалы