Разработчики предложили новую архитектуру Octopus для создания ИИ-агентов. Она позволяет распределять задачи между несколькими специализированными моделями, что повышает эффективность и гибкость агентов.
В основе архитектуры лежит идея модульности: каждый агент состоит из нескольких подагентов, каждый из которых отвечает за конкретную задачу. Это позволяет использовать разные модели для разных задач, что улучшает качество выполнения.
Архитектура Octopus также включает механизмы для координации между подагентами, что позволяет им работать вместе как единое целое. Это особенно полезно для сложных задач, требующих интеграции нескольких специализированных моделей.
Разработчики утверждают, что такая архитектура может значительно улучшить производительность ИИ-агентов и сделать их более адаптивными к различным сценариям использования.