AMD готовит к выпуску архитектуру CDNA 5, которая станет основой для следующего поколения ускорителей вычислений. Компания делает ставку на значительное повышение производительности в задачах инференса и обучения нейросетей. Основное внимание уделяется оптимизации работы с форматами данных низкой точности, что критически важно для масштабирования современных LLM и снижения затрат на вычислительные ресурсы в дата-центрах.
Переход на CDNA 5 знаменует собой отказ от некоторых legacy-решений в пользу более гибкой архитектуры, адаптированной под нужды генеративного ИИ. Разработчики сфокусировались на улучшении пропускной способности памяти и эффективности межчиповых соединений. Это позволит создавать более плотные вычислительные кластеры, способные обрабатывать огромные объемы параметров моделей без существенного роста энергопотребления.
Технологический стек AMD продолжает эволюционировать в сторону поддержки стандартов, которые упрощают перенос кода с конкурирующих решений. Улучшения в аппаратной поддержке матричных вычислений направлены на то, чтобы сократить разрыв в производительности при работе с трансформерами. Ожидается, что новые чипы станут ключевым элементом инфраструктуры для облачных провайдеров, стремящихся диверсифицировать свои аппаратные мощности.
Ключевые факты
- Архитектура CDNA 5 ориентирована на ускорение вычислений для генеративного ИИ и больших языковых моделей.
- Основной упор сделан на эффективную работу с форматами данных низкой точности для повышения скорости инференса.
- Улучшения включают переработанные блоки матричных вычислений и оптимизацию пропускной способности памяти.
- Новая архитектура призвана усилить конкурентные позиции AMD в сегменте серверных ускорителей к 2026 году.