AI News · 05.08.2026 ·Модели и релизы

Alibaba и DeepSeek усиливают конкуренцию в Китае за счет масштаба и цен

Alibaba представила свою самую мощную модель Qwen3.8-Max, насчитывающую 2,4 триллиона параметров, в то время как DeepSeek привлекает рынок агрессивным снижением цен на инференс своей модели V4-Flash. Эти релизы знаменуют новый этап в китайской гонке ИИ-технологий, где фокус смещается с простого увеличения вычислительных мощностей на оптимизацию архитектуры и радикальное удешевление доступа к нейросетям.

Модель Qwen3.8-Max построена на архитектуре Mixture-of-Experts (MoE). Это позволяет системе эффективно распределять нагрузку: при обработке каждого конкретного запроса активируется лишь малая часть параметров, что значительно снижает затраты на вычисления. Такой подход становится отраслевым стандартом для крупных языковых моделей, стремящихся к высокой производительности без чрезмерного расхода ресурсов.

Параллельно с этим DeepSeek активно демпингует на рынке инференса, предлагая тарифы, которые оказываются ниже, чем у большинства существующих аналогов. Стратегия компании направлена на захват доли рынка за счет доступности API, что заставляет крупных игроков, таких как Alibaba, пересматривать свои модели ценообразования и ускорять внедрение энергоэффективных архитектурных решений.

Ключевые факты

Qwen3.8-Max от Alibaba содержит 2,4 триллиона параметров, из которых в процессе работы активируются только 95 миллиардов.
Модель использует архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) для оптимизации потребления вычислительных ресурсов.
DeepSeek V4-Flash позиционируется как решение с одной из самых низких стоимостей инференса на рынке.
Китайские разработчики делают ставку на сочетание высокой сложности моделей и снижения барьеров для их коммерческого использования.

Источник: AI News

Обсудить с ИИ

Похожие материалы

Hacker News · Прогнозы и тренды Стратегия DeepSeek: почему эффективность важнее масштаба Китайская лаборатория DeepSeek делает ставку на экстремальную оптимизацию затрат, сравнимую с бизнес-моделью хот-догов в Costco. Вместо бесконечного наращивания вычислительных мощностей компания фокусируется на архитектурных инновациях, позволяющих достигать результатов уровня топовых моделей при значительно меньших бюджетах на обучение и инференс. Это меняет правила игры, делая передовые ИИ-технологии доступными для широкого круга разработчиков. Hacker News · Бизнес и инвестиции Китайские ИИ-модели DeepSeek набирают популярность в США Китайские разработчики ИИ, включая DeepSeek, активно закрепляются на американском рынке, предлагая высокопроизводительные модели по значительно более низким ценам, чем у местных конкурентов. Американские компании и разработчики всё чаще выбирают эти решения для оптимизации затрат на инференс, что создает новую конкурентную динамику в глобальной индустрии генеративного искусственного интеллекта и ставит под вопрос доминирование западных провайдеров. Hacker News · Прогнозы и тренды Феномен DeepSeek: как новые подходы меняют экономику обучения моделей Успех DeepSeek знаменует сдвиг в индустрии ИИ, доказывая возможность создания высокопроизводительных моделей при кратно меньших затратах на обучение. Компания продемонстрировала, что эффективность архитектурных решений и оптимизация алгоритмов могут конкурировать с «гонкой вооружений» в области вычислительных мощностей, меняя устоявшиеся представления о стоимости разработки передовых LLM и доступности технологий для широкого круга игроков. Hacker News · Прогнозы и тренды Анализ стоимости китайских ИИ-моделей: реальные цифры и бенчмарки Китайские разработчики ИИ-моделей радикально снижают стоимость инференса, предлагая цены значительно ниже западных аналогов. Анализ показывает, что доступ к передовым моделям из КНР обходится в разы дешевле при сопоставимом качестве генерации. Это создает новый ценовой ландшафт на глобальном рынке ИИ, заставляя компании пересматривать стратегии выбора поставщиков API для своих продуктов. Hacker News · Модели и релизы Анализ производительности и стоимости модели DeepSeek-V4-Flash Аналитическая платформа Artificial Analysis опубликовала детальный разбор новой модели DeepSeek-V4-Flash. Исследование подтверждает высокую эффективность архитектуры, демонстрируя значительный прогресс в соотношении вычислительной мощности и стоимости инференса. Модель показывает конкурентные результаты в бенчмарках, сохраняя при этом низкие задержки, что делает её привлекательным решением для высоконагруженных систем, требующих быстрой обработки данных при ограниченном бюджете на API. Hacker News · Бизнес и инвестиции Стратегия DeepSeek: как компания меняет экономику обучения LLM Китайская лаборатория DeepSeek перевернула представление о стоимости разработки передовых ИИ-моделей. Используя архитектуру Mixture-of-Experts (MoE) и оптимизированные алгоритмы обучения, компания добилась производительности уровня топовых западных решений при затратах, которые в десятки раз ниже рыночных стандартов. Этот подход ставит под вопрос устойчивость текущих капиталоемких стратегий развития ИИ-индустрии и меняет ландшафт конкуренции. Hacker News · Модели и релизы DeepSeek V3 и экономика доступного инференса DeepSeek представила модель V3, которая демонстрирует значительный прогресс в соотношении производительности и стоимости инференса. Разработчики сфокусировались на оптимизации архитектуры, что позволило радикально снизить цену за токен по сравнению с аналогами. Это изменение делает внедрение мощных LLM экономически оправданным для широкого спектра задач, где ранее использование топовых моделей было финансово невыгодным. Simon Willison's Weblog · Модели и релизы Релиз DeepSeek-V4-Flash: новая модель с улучшенными агентными способностями Компания DeepSeek представила DeepSeek-V4-Flash-0731 — новую модель из серии V4, ориентированную на выполнение сложных агентных задач. При 304 миллиардах параметров модель демонстрирует высокую производительность, превосходя по ряду бенчмарков более крупные аналоги, такие как MiniMax M3. Эффективная архитектура и агрессивная ценовая политика делают её одним из самых конкурентоспособных решений на рынке LLM. Hacker News · Модели и релизы Китайская модель Qwen-2.5 от Alibaba догоняет лидеров рынка Китайская технологическая компания Alibaba представила новую версию языковой модели Qwen-2.5, которая демонстрирует производительность, сопоставимую с ведущими западными аналогами от OpenAI и Anthropic. Разработчики сделали ставку на высокую эффективность и низкую стоимость инференса, что позволяет модели конкурировать с флагманскими решениями GPT-4o и Claude 3.5 Sonnet при значительно меньших затратах на эксплуатацию. The Decoder · Модели и релизы DeepSeek обновила модель V4 Flash: производительность на уровне лидеров при низкой цене Компания DeepSeek выпустила обновление «0731» для своей бюджетной модели V4 Flash, значительно повысив её вычислительные возможности. Согласно данным Artificial Analysis, модель набрала 50 баллов в Intelligence Index, вплотную приблизившись к показателям GPT-5.6 Luna от OpenAI. При этом стоимость выполнения задач с использованием новой версии снизилась примерно на 60% по сравнению с конкурентом.

← Все материалы