Представлен Aihu — специализированный фреймворк для разработки веб-компонентов, оптимизированных для управления ИИ-агентами. В отличие от стандартных библиотек, этот инструмент фокусируется на создании «устойчивых» (durable) интерфейсов, которые позволяют агентам предсказуемо взаимодействовать с элементами страницы, заполнять формы и выполнять навигацию без потери контекста при обновлении DOM.
Система решает проблему нестабильности взаимодействия агентов с динамическим контентом. Разработчики получают набор инструментов для описания структуры компонентов таким образом, чтобы агент мог однозначно идентифицировать интерактивные области и корректно интерпретировать их состояние. Это снижает количество ошибок при автоматизации сложных пользовательских сценариев, где стандартные методы поиска элементов часто дают сбои из-за изменений в верстке.
Фреймворк ориентирован на интеграцию в существующие агентные архитектуры, предоставляя стандартизированный способ передачи данных между моделью и фронтенд-интерфейсом. Использование Aihu позволяет перенести логику управления состоянием с уровня модели на уровень компонентов, что упрощает отладку агентных систем и повышает надежность выполнения задач в браузере.